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教師あり学習で使う代表的なデ…
5問学習のポイント
間違えた問題を重点的に！
残り時間
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1 教師あり学習で使う代表的なデータは？
入力と正解の組
教師あり学習は入力に対する正解を手掛かりに学ぶため、入力と正解を組にしたデータを使います。
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2 学習データには合うが、新しいデータには弱い状態は？
過学習
学習データの細部に合わせすぎると未知のデータに対応しにくくなるため、この状態を過学習といいます。
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3 AIが事実らしい誤情報を生成する現象は？
ハルシネーション
ハルシネーションは根拠のない内容を事実らしく生成する現象なので、もっともらしい誤情報が当たります。
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4 生成AIへの「プロンプト」とは？
生成を促す指示や入力
プロンプトは生成AIに与える指示や文脈などの入力なので、何を生成してほしいかを伝えるものです。
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5 AIの性能確認用データを学習用と分ける主な理由は？
未知のデータへの対応力を測る
学習に使わなかったデータで試すと、覚えた例を超えて予測できるか分かるため、未知への対応力を測れます。
